eigenface相关论文
This paper uses principal component analysis(PCA) to train the face and extract the characteristic value. This approach ......
将Ｅｉｇｅｎｆａｃｅ多子空间分类方法用于面部表情识别；针对传统多子空间分类方法中的问题和缺点，提出了两种变维分类方法——静态变维分类和动态变维......
特征脸方法是人脸识别领域中的一种重要方法。本文在特征脸的基础上提出了一种新的方法,在特征脸空间,用向量之间的夹角来衡量图像......
小波变换后的低频子带图像既去除了某些表情变化,又减小了数据量,而图像的频谱特征则具有良好分类特性,因此两者结合后得到的频谱......
独立成分分析近年来广泛应用于人脸识别等模式领域。首先对人脸图像进行预处理降维,然后利用ICA算法获得人脸影像独立基成分,利用......
This paper presents a novel face recognition algorithm. To provide additional variations to training data set, even-odd ......
特征脸算法是基于脸部表征的常用人脸辨识方法之一。当训练数据量较大时,不管是训练还是测试模块都非常耗时。基于此,采用CUDA并行......
人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又有理论意义和实际价值的研究课题.本文在传统的特征脸方法的理论基础上提出一种改进的......
本文研究了在每个对象只有一幅图像可用的情况下进行人脸识别。由于姿态变化所造成的自身遮掩和旋转的非线性,人脸识别的准确率将......
基于OpenCV的人脸识别算法,具体为局部二值模式直方图(LBPH),特征脸(Eigenface)以及Fisherface算法。介绍了各个算法的核心思想、......
基于OpenCV的人脸识别算法,具体为局部二值模式直方图(LBPH),特征脸(Eigenface)以及Fisherface算法。介绍了各个算法的核心思想、......
提出一种在视频中检测人脸的新方法,该方法首先用特征人脸检测第一帧画面中人脸的位置和大小,将它作为卡尔曼(Kalman)滤波的初始值......
人脸像的面部表情识别一直是人脸识别的一个难点，为了提高表情人脸识别的鲁棒性，提出了一种基于特征运动的人脸识别方法，该方法首先利......
在人脸识别中,人脸图像往往受到表情、光照、遮挡、姿态变化的影响,对此本文提出一种基于低秩特征脸与协同表示的人脸识别算法。该......
提出了一种快速有效的人脸识别系统.针对特征脸方法只能识别标准正面人脸的局限性,设计了前端处理模块,首先计算待识别图像中人脸......
本文提出了一个人脸图像检测及分类系统的快速算法 .任意输入图像 ,系统首先通过查询颜色表的方法快速提取出人脸区域 .在姿势分类......
将Ｅｉｇｅｎｆａｃｅ多子空间积类和于面部表面识别，针地传统多子空间的分类方法中的问题和缺点，提出了两种变维分类方法－静态变维分类和动态变维分类，根......
将Ｅｉｇｅｎｆａｃｅ多子空间积类和于面部表面识别，针地传统多子空间的分类方法中的问题和缺点，提出了两种变维分类方法－静态变维分类和动态变维分类，根......
目的通过研究找到一种基于重建图像信噪比(signal-to-noise,SNR)的人脸检测方法,从而提高在图片中找到人脸所在位置的准确率。方法......
人脸识别是生物特征识别和人工智能领域特别重要的课题之一。讨论了统计主成分分析法(Principal Compo-nent Analysis,PCA)在人脸......
眼睛包含了多种重要的信息,眼睛定位在人脸检测及人脸识别技术中有着极其重要的实用价值。但传统的基于几何特征的眼睛定位方法在......
首先介绍了计算机人脸识别的4类主要方法,然后重点介绍了基于本征脸法的人脸识别技术的基本原理和实现步骤,最后通过实验比较了各......
计算机的自动人脸识别是当今研究的热点和难点，并且在安全系统和商贸系统等领域有着广泛的应用。论文介绍了用于人脸识别的基于统计......
该文提出一种基于Boosting方法的人脸检测算法。先用特征脸方法构造一个基于重建图像信噪比的阈值函数用于人脸检测,在此基础上,该......
论文综述了近30年来人脸(正面)的机器自动识别所使用的主要方法,对其优缺点进行总结。并对当今的研究热点如特征脸、图面模板(弹性......
期刊
针对现在图像压缩主要采用DCT变换方法,提出了一种对DCT系数进行重组的方法,获取三级多分辨率子带。通过对各单独子带实施特征脸方......
计算机自动人脸识别技术是模式识别的一个重要分支，有着广泛的应用背景。特征脸和弹性匹配是两种主要的人脸识别算法。该文研究了视......
将基于主成分分析的特征脸人脸识别方法进行改进,以提高人脸识别率。首先利用主成分分析法提取人脸图像的特征脸,然后经图像重构得......
本征脸法将图像看做矩阵,计算本征值和对应的本征向量作为代数特征进行识别。将本征脸法分别与欧氏距离判据及贝叶斯判据相结合进......
提出了一种在非常低比特率情况下具有高质量的图像编码技术－－特征头像集编码方案。这种编码技术基于文献（１）所述特征脸型集技术，但其计算......
提出了一种方法，用于解决人脸识别问题中光照方向变化所带来的困难。首先建立对应不同光照方向的子空间，再确定测试样本所对应的子空......
人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像,从中提取有效的特征信息,用来辨认身份的一门技术。在此简单介绍了近年来常用的几种人脸识......
提出一种基于费歇尔方法的人脸识算法。分别论述了特征脸和费歇尔脸方法用于人脸识别的基本原理,给出了详细的算法过程。最后在ORL......
提出一种基于费歇尔方法的人脸识算法。分别论述了特征脸和费歇尔脸方法用于人脸识别的基本原理,给出了详细的算法过程。最后在ORL......
研究了人脸识别方法 .在传统的“特征脸”方法基础上 ,提出了一种基于贝叶斯方法的小样本人脸识别方法 .该方法对于经过预处理的标......
论述了Eigenface和Fisherface用于人脸识别的基本原理,给出了这两种方法的MATLAB伪代码,并实验分析了这两种方法在uMIST和ORL人脸......
对于人脸图像识别中光照变化的影响,传统的解决方法是对待识别图像进行光照补偿,先使它成为标准光照条件下的图像,然后和模板图像......
针对基于主成分分析识别人脸存在计算复杂、不能准确地估计训练图像的协方差矩阵等问题,提出了一种基于描述特征的人脸识别算法(Ex......
本征脸法将图像看做矩阵 ,计算本征值和对应的本征向量作为代数特征进行识别 ,具有无需提取眼嘴鼻等几何特征的优点 ,但在单样本时......
本文给出了一种正面人像识别的方法。利用活动轮廓模型进行人像处理，自动提取人脸轮廓，再利用特征脸谱描述人像间的差异信息，将人脸图......
<正> 1.引言在日常生活中,人的脸部特征给我们提供了大量丰富的信息。对于人脸的研究因其在身份验证、档案管理和可视化通讯等方面......
近年来，随着人们生活水平的逐渐提高，整个社会对于安全防范、视频监控的需求正呈现快速增长趋势。人脸识别技术作为一项安全性较高的......
自动人脸表情识别(AFER)是近年来发展起来的研究热点,其目的是让计算机等机器辨认出人类特有的情感表现之一——表情。由于人表情......
自动人脸识别(AFR)研究试图赋予计算机根据面孔辨别人物身份的能力。该研究具有重要的科学意义和巨大的应用价值。从学科建设与发......
